स्टाटा फॉरेक्स में पैनल डेटा को फिर से करना

सूचना: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टैट लर्निंग मॉड्यूल देकर लंबे समय तक डेटा रीसेट करने के लिए इस मॉड्यूल में डेटा फाइल्स को नयी आकृति प्रदान करने की क्षमता में स्ताता की शक्ति (और सादगी) को दिखाया गया है। ये उदाहरण लंबी डेटा फ़ाइलों को लेते हैं और उन्हें व्यापक रूप में नयी आकृति प्रदान करते हैं। ये उदाहरण कुछ सामान्य उदाहरणों को शामिल करते हैं, लेकिन यह केवल स्टाटा नयी आकृति के आदेश और सुविधाओं का एक हिस्सा है। उदाहरण 1: विस्तृत रूप से विस्तृत करने के लिए डेटा को फिर से रेखापरण करना reshape कमांड का इस्तेमाल लंबे स्वरूप से एक विस्तृत प्रारूप में डेटा बनाने के लिए किया जा सकता है। बच्चों की फाइल पर विचार करें (पहले चीजों को सरल बनाने के लिए, हम चर के बच्चे, लिंग और डब्ल्यूटीटी को छोड़ देंगे)। इस फ़ाइल में उम्र बढ़ने की सुविधा देता है, जिससे प्रति परिवार एक रिकॉर्ड बना रहता है जिसमें आयु 1 वर्ष 2 आयु 3 होगा। परिवार में बच्चों की उम्र (2 साल की उम्र में केवल एक बच्चा अगर गायब हो जाएगा, और 3 साल की आयु केवल दो बच्चे हैं तो गायब होगी)। रीसेट करने से पहले और बाद में डेटा को देखने देता है। आइए, नयी आकृति के टुकड़े को देखो। विस्तृत बताता है कि हम लंबे समय तक चौदह वर्ष में जाना चाहते हैं, यह बताता है कि चर को लंबे समय तक परिवर्तित करने के लिए चर I i (famid) बताता है कि famad विशिष्ट रूप से व्यापक रूप में टिप्पणियों की पहचान करता है (जन्म) बताता है कि उम्र के प्रत्यय (1 2 3) को चर जन्म से लिया जाना चाहिए उदाहरण 2: एक से अधिक चर के साथ विस्तृत रूप से विस्तृत करने के लिए डेटा को फिर से रेखापलिंग करना reshape कमांड एक समय में एक से अधिक चर पर काम कर सकता है। उपरोक्त उदाहरण में, हमने आयु की चर को फिर से बदल दिया है नीचे दिए गए उदाहरण में, हम वैरिएबल की आयु, वाइटी और सेक्स को फिर से नयी तरह से बदलते हैं, जैसे ये बदलते समय पहले और बाद में डेटा को देखते हैं। उदाहरण 3: वर्ण प्रत्ययों के साथ व्यापक रूप से नया आकार देना ऊपर दिए गए उदाहरणों में संख्यात्मक प्रत्यय का उपयोग करके डेटा को नयी आकृति प्रदान करना दिखाया गया है, लेकिन फिर से नयी आकृति भी चरित्र प्रत्ययों को भी नियंत्रित कर सकती है। नीचे दिये गये डेममोमल डेटा फ़ाइल पर विचार करें। यह एक विस्तृत प्रारूप में रहने के लिए नयी आकृति प्रदान करता है, जिसमें प्रति परिवार एक रिकार्ड है। नीचे दी गई नयी आकृति कमान स्ट्रिंग का उपयोग करते हुए बताती है कि प्रत्यय चरित्र है रीसेट करने से पहले और बाद में डेटा को देखने देता है। विस्तृत चौड़े डेटा को फिर से करना, व्यापक रूप से नयी आकृति के सामान्य वाक्य-रचना के रूप में व्यक्त किया जा सकता है: इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद का समर्थन नहीं माना जाना चाहिए। नोट: आईडीईआर सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस के लिए फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रखरखाव और निर्माण की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा उपहार देने के लिए स्टोटा लर्निंग मॉड्यूल को लंबे समय तक विस्तृत करने के लिए डाटा परामर्श समूह में सहायता करें। इस मॉड्यूल में डेटा फाइल्स को नयी आकृति प्रदान करने की क्षमता में स्ताता की शक्ति (और सादगी) को दिखाया गया है। ये उदाहरण व्यापक डेटा फ़ाइलों को लेते हैं और उन्हें लंबे समय तक रूप में प्रस्तुत करते हैं। ये आंकड़ों के पुनर्निर्धारण के सामान्य उदाहरण दिखाते हैं, लेकिन आप विभिन्न प्रकार के डेटा को पूरी तरह से प्रदर्शित नहीं कर सकते हैं जो आपको मुठभेड़ कर सकते हैं। उदाहरण 1: लंबी अवधि के लिए डेटा को फिर से अपग्रेड करना नीचे पारिवारिक आय डेटा पर विचार करें। चूंकि आंकड़ों के सापेक्ष चौड़े हैं इसलिए इसे व्यापक प्रारूप कहा जाता है। हम चाहते हैं कि डेटा लंबी हो। जहां प्रत्येक वर्ष का डेटा एक अलग अवलोकन में होता है Reshape कमांड यह पूरा कर सकता है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है। सूची आदेश से पता चलता है कि अब डेटा लंबे समय में है, जहां हर साल अपनी खुद की अवलोकन के रूप में प्रतिनिधित्व किया जाता है व्यापक प्रारूप को देखने देता है और लंबे प्रारूप के साथ इसके विपरीत है। नयी आकृति प्रदान की गई विस्तृत कमान डेटा को व्यापक प्रारूप में वापस डालती है हम तब विस्तृत फ़ाइल को सूचीबद्ध करते हैं लंबे समय तक नयी आकृति परिवर्तन डेटा को लंबे प्रारूप में वापस डालता है। हम तब लंबी फाइल को सूचीबद्ध करते हैं अब मूल रेसपेक कमान के टुकड़े को देखते हैं। लंबे समय से बताते हैं कि हम चौड़े से लंबे समय तक चले जाना चाहते हैं, अतः स्ताता बताता है कि चर के माध्यम से लंबे समय तक परिवर्तित होने के चरम है faminc I (famid) विकल्प बताता है कि famid उनके व्यापक प्रारूप में रिकॉर्ड के लिए अद्वितीय पहचानकर्ता है। (वर्ष) पुनर्व्यवस्था का कहना है कि faminc का प्रत्यय (यानी 96 97 98) को वर्ष के एक वेरिएबल में रखा जाना चाहिए उदाहरण 2: लंबे समय से विस्तृत डेटा को रीसेट करने के लिए 1 वर्ष की उम्र (एचटी 1) में बच्चों और उनकी ऊंचाइयों वाली फ़ाइल पर विचार करें और 2 साल की उम्र में (एचटी 2) इस डेटा को एक लंबे स्वरूप में नयी आकृति प्रदान करता है। महत्वपूर्ण सवाल हैं: प्रश्न: चौड़ी से लेकर लंबे समय तक चलने वाले चरम के दायरे क्या हैं ए: द स्टेम एचटी है प्रश्न: जब यह व्यापक रूप में होता है तो कोई चरम अवलोकन को पहचानता है। ए: विशाल और जन्म के साथ-साथ व्यापक अवलोकनों को विशिष्ट रूप से पहचानते हैं। प्रश्न: हम क्या चर को कॉल करना चाहते हैं जिसमें एचटी का प्रत्यय होता है। अर्थात् 1 और 2. ए: प्रत्यय उम्र कॉल करने देता है। इन सवालों के उत्तर के साथ, reshape कमांड इस तरह दिखेगा। विस्तृत डेटा को देखने देता है, और फिर डेटा को लंबे समय तक नयी रूप में बदल दिया गया। उदाहरण 3: लंबी अवधि के लिए डेटा को दोबारा बदलना 1 वर्ष की उम्र में बच्चों की ऊंचाइयों के साथ फाइल और 1 साल की आयु और 2 (जिसे wt1 और wt2 कहा जाता है) में उनके वजन शामिल हैं। इस डेटा को एक लंबे स्वरूप में नयी आकृति प्रदान करता है। यह मूल रूप से पिछला कमांड के समान है, सिवाय इसके कि एचटी एचटी wt के साथ प्रतिस्थापित किया गया है। विस्तृत डेटा को देखने देता है, और फिर डेटा को लंबे समय तक नयी रूप में बदल दिया गया। उदाहरण 4: चरित्र प्रत्यय के साथ लंबे समय तक डेटा को विस्तृत करना, जब भी वर्ण प्रत्यय होते हैं, तब तक लंबी डेटा फाइल को फिर से नयी आकार देना संभव है। नीचे dadmomw फ़ाइल को देखो। हम नाम और इंक को लंबे प्रारूपों में बनाना चाहते हैं लेकिन उनके प्रत्यय संख्याओं के बजाय वर्ण (डीएमपी एम) हैं। Stata संभाल सकता है कि जब तक आप कमांड में स्ट्रिंग का उपयोग करने के लिए यह इंगित करने के लिए कि प्रत्यय एक वर्ण है रीसेट करने से पहले और बाद में डेटा को देखने देता है। लंबे समय से विस्तृत डेटा को फिर से समेटना सारांश सारांश के रूप में लंबे समय तक नयी आकृति का सामान्य सिंटैक्स व्यक्त किया जा सकता है। जहां इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया यूनिवर्सिटी द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।